검색 광고가 광고주를 사로 잡은 여러 이유 중 가장 큰 이유는 하나는 굉장히 효율적으로 Targeting이 된다는 점일 것이고, 그에 못지 않은 다른 하나의 이유는 다각도로 data 분석이 가능 하다는 것일 것입니다.

관련해서 흔히 사용하는 용어에 대한 의미를 한번 간단하게 정리해 보겠습니다.

Impressions(노출 양): 얼마나 내 광고가 노출 되었냐는 의미 입니다. 그리고 여기에서 유추해볼 수 있는 의미는 사용자의 intent(관심도)가 얼마나 되는지를 알수 있습니다. ‘중고차’라는 검색어의 검색 광고를 샀다고 하면, 요즘 ‘중고차’를 얼마나 찾아보는지에 대한 지표가 impression입니다.

CTR(Click Through Rates:클릭비율): 내 광고를 본사람이 내 광고를 클릭 하는 비중이 얼마나 되는지 입니다. 이는 내가 집행한 광고가 사용자의 intent를 얼마나 잡아 내고 있는지를 알려주는 지표입니다. imp에서 사용자들이 얼마나 해당 주제에 관심을 가지고 있는지를 확인했다면, CTR은 그 주제에 관심 있는 사람들이 우리 광고에 얼마나 관심이 있는지를 확인해 줍니다.

CPC(Cost Per Click: 클릭 당 단가): Click이 한번 이루어 졌을때 지출되는 광고 비 입니다. 이 단가를 통해서 투자에 대한 ROI를 계산 할 수 있습니다.

그 밖에도 conversion rate(전환 비율) 등의 보조적인 지표도 사용하나 주요 지표는 이 정도 인 것 같습니다.

SNS가 주목 받고 있는 요즘 SNS도 진정 대박이 되기 위해서는 search ad와 같은 확실한 monetization model이 만들어져야 할 것이라고 생각합니다. 그러기 위해서는 마찬가지로 어떻게 Targeting을 효율적으로 해서 광고주를 만족 시켜 줄 것인지, 또, 그 preformance를 얼마나 다양한 각도에서 tracking해서 광고 주 들에게 의사 결정을 할 수 있는 자료를 제공해 줄 수 있을 것인지에 대한 연구가 필요할 것입니다.

전에 썼던 비슷한 주제의 글을 참고 삼아 링크 남겨 둡니다.

Web 2.0 Monetization (1)

국내 자료가 아니어서 아쉽기는 하지만, 월별로 비교를 해 보니 검색광고의 클릭당 평균 가격은 해당 산업의 경기와 높은 상관 관계가 있어보입니다.

한참 서브프라임 모기지 사태로 금융권이 어렵던 올 초에는 금융 관련 CPC 광고 단가가 계속 떨어졌습니다. 그리고 서브프라임 모기지 문제가 수그러든 최근에는 다시 오름세를 보이고 있군요. 반면, 최근 유가 급등으로 인하여, ‘여행’, ‘자동차’ 관련 광고 단가가 떨어지고 있습니다. 뭐 자동차는 지속적으로 떨어지고 있군요 ㅡㅡ,

다른 카테고리도 같이 볼 수 있다면 더 재미있는 분석이 가능 할 것 같은데요 ^^;

또, 국내에도 이런 자료가 공개되면 더욱 재미있을 것 같습니다.